Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:tri_selection [2022/03/25 11:59] cl |
les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:tri_selection [2023/01/21 18:34] (Version actuelle) mm |
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Ligne 1: | Ligne 1: | ||
- | ====== Algorithme de tri par sélection | + | ====== Algorithme de tri par sélection ====== |
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+ | ====== Qu' | ||
- | Cet algorithme permet le tri d'un tableau d'entiers en mettant par ordre croissant les nombres présents dans celui-ci. | + | Un algorithme |
+ | |||
+ | ====== Comment ça marche ? ====== | ||
+ | {{: | ||
+ | Dans une Liste à n élément (d’indice 0 à n-1, car on commence par 0 et non par 1), l’algorithme cherche le plus petit entier de la liste et l'échange avec l’élément d’indice 0. | ||
+ | |||
+ | Rechercher le second plus petit élément du tableau, et l' | ||
+ | |||
+ | Continuer de cette façon jusqu' | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Le rouge est ici le minimum et le bleu le " | ||
+ | |||
+ | ====== Comment on fait ? ====== | ||
- | **Algorithme: | ||
- | {{: | ||
<code python> | <code python> | ||
+ | |||
""" | """ | ||
- | Entrée : tab : tableau/ | + | Algorithme de tri par sélection |
- | Sortie : tab : tableau/ | + | |
- | Objectif : Trié le tableau tab, avec la méthode | + | |
""" | """ | ||
+ | |||
+ | # Initialisation de Variables | ||
+ | t = [1, | ||
+ | |||
+ | """ | ||
+ | Objectif : Algorithme de tri par sélection | ||
+ | Entrée : Liste | ||
+ | Sortie : Liste trié | ||
+ | """ | ||
+ | def tri_select(t): | ||
+ | for i in range(len(t)-1): | ||
+ | min = i # min = l' | ||
+ | for j in range(i, | ||
+ | if t[j] < t[min] : # si l' | ||
+ | min = j # l' | ||
+ | t[min],t[i] = t[i],t[min] # échange l' | ||
+ | return t | ||
+ | |||
+ | #Programme principal | ||
+ | |||
+ | print(t) | ||
+ | # [1, 6, 9, 3, 2, 0, 7, 5, 8, 4] | ||
+ | |||
+ | print(tri_select(t)) | ||
+ | # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | ===== La Complexité ===== | ||
+ | |||
+ | La complexité, | ||
+ | |||
+ | Dans notre cas, la complexité est de O(n²) on appelle cela une complexité quadratique, | ||
- | def tri_selection(tab): | + | {{:les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:screenshot_from_2023-01-21_18-25-10.png? |
- | + | ||
- | for i in range(len(tab)): # Répétition pour modifier tout le tableau | + | |
- | + | ||
- | min = i # Intialisation de Variable | + | |
- | + | ||
- | for j in range(i+1, len(tab)): # Pour balayer tout le tableau | + | |
- | if tab[min] > tab[j]: # Si on trouve un nombre plus petit | + | |
- | min = j # Décalage | + | |
- | + | ||
- | k = tab[i] # Décalage | + | |
- | | + | |
- | | + | |
- | + | ||
- | | + | |
- | </ | + | |
- | {{ : | + | |
- | La méthode par __sélection__ divise tout d’abord le tableau ( liste ) en deux : une partie triée et une autre non triée, pour délimiter cela il y a des bornes ( représenter par des variable, souvent appelés “ debut” et “fin” ). Contrairement à celle par insertion cette méthode __cherche le plus petit élément du tableau__ ( de la partie non trié ) puis cette élément __échange sa place avec celui qui est à la première place du tableau non trié__ et après ce décalage __il fera partie de la partie trié.__ | + | |