Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:k_plus_proches [2023/01/16 10:16]
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+++ les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:k_plus_proches [2023/01/16 10:24] (Version actuelle)
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 Voici le principe de l'algorithme de //k// plus proches voisins:
-   -On calcule les distances entre la donnée //u// et chaque donnée appartenant à //E// à l'aide de la fonction //d//.
+   -On calcule les distances entre la donnée //u// et chaque donnée appartenant au graphique.
-   -On retient les //k// données du jeu de données //E// les plus proches de //u//.
+   -On retient les //k// données du jeu de données les plus proches de //u//.
    -On attribue à //u// la classe qui est la plus fréquente parmi les //k// données les plus proches.
-Il est possible d'utiliser différents types de distance si souhaité.
 ====Etude d'un exemple:====
@@ Ligne 18: / Ligne 17: @@
 ===Les données:===
-Comment savoir à quelle espèce appartient une feuille ?
+Comment savoir à quelle espèce appartient une pétale ?
 Par exemple pour un jeu de donnée s'appelant "iris de Fisher" qui est composé de 50 entrées et pour chaque entrée nous avons:
-   -La longueur des sépales (en cm)
-   -La largeur des sépales (en cm)
    -La longueur des pétales (en cm)
    -La largeur des pétales (en cm)
    -L'espèce d'Iris
-Il est possible de télécharger ces données au format csv.
+Il est possible de télécharger ces données au format csv :
 {{:les_programmes_a_connaitre:algorithmique_premiere:nsi_prem_knn_1.png?400|}}

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